Defensible Academy × Clovera.io · Kurum içi program
Yapay Zekayla Çalışan KurumPilottan Günlük İşe
Ekibiniz yapay zekayı gerçekten kullansın. Şirketiniz de bunun arkasında durabilsin.
İki günün sonunda her katılımcı, kendi işinden üç görevi yapay zekayla yeniden kurmuş ve ne kadar zaman kazandığını ölçmüş olarak ayrılır. Şirketin elinde ise yönetim kuruluna doğrudan sunulabilecek dört belge kalır: AI envanteri ve risk sınıflandırması, çalışanlar için kullanım politikası, tedarikçi ve kanıt dosyası, 90 günlük yaygınlaştırma planı.
Eğitim verdiğimiz ve birlikte çalıştığımız kurumlar
Neden şimdi
Kurumların yüzde 90'ında çalışanlar yapay zeka kullanıyor. Eğitim verenlerin oranı yüzde 33.
%90
kurumda çalışanlar yapay zeka kullanıyor; resmî eğitim verenlerin oranı yalnızca %33
ISACA 2026 AI Pulse Poll, 3.400'den fazla profesyonel
%86 → %25
CEO'ların %86'sı ekibini hazır sanıyor; düzenli kullanan çalışan oranı %25
IBM 2026 CEO Study, 2.000'den fazla CEO
%56
yapay zeka sistemlerini gerekirse ne kadar sürede kapatabileceğini bilmiyor
ISACA 2026
186 USD
çalışan başına aylık kayıp: görünüşte düzgün, içi boş yapay zeka çıktısını düzeltmek için
HBR / BetterUp Labs, Eylül 2025
Çalışanlarınız üç günde bir bu araçlara hassas veri giriyor; yarısı bunu yöneticisine söylemiyor. KVKK, 5 Mart 2026 tarihli duyurusunda bu duruma adını koydu: gölge yapay zeka. Kurumlardan beklediği üç şey var: yazılı politika, insan gözetimi ve çalışan eğitimi.
Fark
Dünyanın en pahalı yönetici programlarında bilgisayar başında geçen süre yüzde 5 ile 15 arasında. Bizde yüzde 40.
Wharton, Kellogg, Stanford ve INSEAD'in programlarını, Big Four akademilerini ve ücretsiz satıcı içeriklerini tek tek inceledik. Hiçbiri katılımcıyı kendi kurumunun verisiyle, kendi masasında, kendi aracını kurar hâle getirmiyor. Hiçbiri yerel mevzuatı, tedarikçi sözleşmesini ve kanıt dosyasını masaya koymuyor. Bu program tam o boşluk için yazıldı.
Elit okul programı
Danışmanlık akademisi
Satıcı içeriği
Bu program
Uygulama payı
%5 ile 25
çoğu asenkron
%100 ama genel
%40, gün planında görünür
Yerel mevzuat
yok
genel
yok
KVKK, BDDK, DIFC, CBUAE, AI Act
Tedarikçi sözleşmesi
yok
nadiren
yok
masada, birlikte okunur
Kanıt dosyası
yok
ölçüm var, kanıt yok
yok
programın merkezinde
Hedef kitle
üst yönetim
karma
son kullanıcı
karma ekip, orta kademe dahil
Eğitim sonrası
yok
ayrıca ücretlendirilir
yok
30. ve 90. gün dahil
Çerçeve
Dört Katman
Programın omurgası dört sorudan oluşuyor. İlk üçü her iyi programda bir şekilde var. Dördüncüsü olan kanıtı ise ne sertifikalar, ne elit programlar, ne de ücretsiz satıcı içerikleri üretiyor. Biz onu merkeze koyduk.
01
VERİ
Yapay zekaya ne girer, ne girmez?
Veri sınıflandırması ve karar ağacı. Kurumsal hesap ile bireysel hesap arasındaki fark. Anonimleştirme ile takma adlama ayrımı, dolaylı tanınabilirlik, yurt dışına aktarım.
02
KULLANIM
İş fiilen nasıl yeniden kurulur?
Herkesin bilgisayarı açık. Katılımcının kendi getirdiği üç görev üzerinde çalışma alanı kurulumu, belge işleme, doğrulama protokolü, otomasyon ve ajanların sınırları.
03
KONTROL
Kim onaylar, kim izler, kim durdurur?
AI envanteri ve risk sınıflandırması, üç savunma hattı, NIST AI RMF ve ISO 42001'in kurum içindeki karşılığı, büyük dil modellerine özgü riskler, denetim komitesine raporlama.
04
KANIT
Denetçiye, kurula, düzenleyiciye ne gösterirsiniz?
Mevzuat karar ağacı, tedarikçi sözleşmesi atölyesi, çalışanlar için kullanım politikası, olay yönetimi ve kimin ne zaman hangi içerikle eğitildiğinin kaydı.
Akış
Program eğitimden önce başlar, eğitimden sonra biter.
Sınıftaki iki gün programın ortasıdır. Öncesinde ölçüm alınmazsa kazanç kanıtlanamaz; sonrasında takip olmazsa öğrenilenler üç ay içinde unutulur.
Faz 0
Ön teşhis · eğitimden 2 ile 3 hafta önce
Anonim gölge AI anketi: hangi araçlar, ne için, hangi hesapla, hangi veriyle kullanılıyor
Tüm katılımcılara Clovera AI Yönetişim Scorecard'ı
Başlangıç ölçümü: her katılımcının getireceği üç gerçek görev ve bugün ne kadar sürdüğü
Belge toplama: varsa mevcut politika, bir tedarikçi sözleşmesi, bir iç prosedür
Bu fazın çıktısı, birinci günün açılış slaydıdır: "Bu şirkette 14 kişi 6 farklı yapay zeka aracı kullanıyor, 9'u müşteri verisi giriyor, hiçbiri bunu yöneticisine söylememiş."
1. Gün
Veri ve Kullanım
Herkes kendi işi üzerinde çalışır. Gün, ölçülmüş bir rakamla biter.
09.00
Ortak dil ve şirketin gerçek yapay zeka haritası
Anket sonuçları. 2026'da riskin aldığı biçim: büyük dil modelleri, ajanlar, gölge AI. Gerçek vakalar: Air Canada, Samsung, Deloitte Avustralya. Ajan denen şey aslında nedir, ne değildir.
ÇıktıKurumun yapay zeka kullanım haritası, ilk taslak
10.30
VERİ katmanı: yapay zekaya ne girer, ne girmez
Karar ağacı. KVKK'nın 5 Mart 2026 duyurusunun günlük işte ne anlama geldiği. Canlı uygulama: anonimleştirme aracıyla gerçek bir belge üzerinde çalışma.
ÇıktıYapay zekaya veri girişi kuralı; tek sayfa, ekranda birlikte yazılır
13.15
KULLANIM katmanı: işin yeniden kurulması
Günün en uzun bloğu, dört saat. Çalışma alanı kurulumu, belgeyle çalışma, doğrulama protokolü, içi boş çıktıyı tanıma dersi, otomasyon ve ajanlar. Eş zamanlı departman atölyeleri: hukuk ve uyum, finans ve iç denetim, İK, satış ve pazarlama.
ÇıktıÜç görev yeniden kurulmuş ve süresi ölçülmüş; kişisel prompt kütüphanesi; departman rehberi
17.15
Ölçüm
Üç görevde kazanılan süre toplanır, tahtaya yazılır, kişi sayısıyla çarpılır, yıllık rakama çevrilir. Programın bedelini bu rakamla müşteri kendisi hesaplar.
ÇıktıÖlçülmüş yıllık zaman kazancı
2. Gün
Kontrol ve Kanıt
Dün yapılanların hangisi envantere girmeli, hangisi yüksek riskli.
09.00
KONTROL katmanı: yönetişim, risk, denetim
AI envanteri ve sınıflandırma. Yönetişim yapısı: roller, komite, politika seti. Üç savunma hattı yapay zekada nasıl işler. Prompt injection, veri sızıntısı, model değişikliği, kara kutu riski. Denetim komitesine raporlama.
ÇıktıAI envanteri ve risk sınıflandırması, RACI tablosu, ilk beş risk ve kontrolleri
13.15
KANIT katmanı: mevzuat, sözleşme, politika
Mevzuat karar ağacı: AI Act'teki rolünüz ve risk sınıfınız, Madde 4'ün Digital Omnibus sonrası hâli, KVKK, DIFC Reg 10, CBUAE. Müşterinin kendi tedarikçi sözleşmesi masada; AI eki için on iki madde. Çalışan kullanım politikası odada yazılır.
ÇıktıAI Act rol ve sınıf kartı, tedarikçi AI eki kontrol listesi, çalışan kullanım politikası taslağı, olay müdahale akışı
16.15
Yaygınlaştırma: 90 gün
Champion ağı: her 15 ile 20 çalışana bir champion, haftada en fazla üç dört saat. Kullanım vakası envanteri ve puanlama. Ölçüm panosu ve altıncı ay eşikleri. Ekipler yönetim kuruluna tek sayfayı sunar, biz eleştiririz.
Çıktı90 günlük plan, champion listesi, ölçüm panosu şablonu, yönetim kurulu için tek sayfa
Sonrası
30. ve 90. gün · ücrete dahil
60 dakikalık iki online kontrol oturumu, başlangıç ölçümüyle karşılaştırma ve kısa bir yazılı rapor. Elit segmentte bunu yapan iki program var; danışmanlık şirketleri bunu ayrıca ücretlendiriyor.
Çıktılar
Yönetim kuruluna sunulabilir dört çıktı
01
AI envanteri ve risk sınıflandırması
Kurumda çalışan her yapay zeka sistemi; rolü, risk katmanı ve sahibiyle tek tabloda. OECD çerçevesi ile AI Act katmanları yan yana.
02
Çalışanlar için AI kullanım politikası
Neye izin var, ne yasak, kim onaylar, ihlalde ne olur. Şablon değil; o kurumun gerçek kullanımına bakılarak odada yazılır.
03
Tedarikçi ve kanıt dosyası
AI eki kontrol listesi, model sağlayıcının şartlarının birlikte okunmuş hâli ve kimin ne zaman hangi içerikle eğitildiğinin kaydı.
04
90 günlük yaygınlaştırma planı
Champion listesi, kullanım vakası envanteri, ölçüm panosu ve yönetim kuruluna sunulacak tek sayfa.
Katılımcının elinde kalan on iki belge
01 Yapay zeka kullanım haritası
02 Veri girişi kuralı
03 Kişisel prompt kütüphanesi
04 Yeniden kurulmuş üç görev ve ölçülmüş süre
05 Doğrulama kontrol listesi
06 Departman rehberi
07 AI envanteri ve risk sınıflandırması
08 RACI ve kontrol listesi
09 AI Act rol ve sınıf kartı
10 Tedarikçi AI eki kontrol listesi
11 Çalışan AI kullanım politikası taslağı
12 90 günlük plan ve yönetim kurulu için tek sayfa
Eğitmenler
Biri işi yeniden kurar, diğeri arkasında durulabilmesini sağlar.
Alp Mete Şirin
Kurucu, Defensible Consultancy · İstanbul ve Dubai
Yapay zeka, Web3 ve fintek şirketlerine pazara giriş, ürün yapılandırması ve sınır ötesi regülasyon stratejisi konularında danışmanlık veriyor. Yüzlerce avukata uygulamalı hukuk ve yapay zeka eğitimi verdi. Programda Veri, Kullanım ve Kanıt katmanlarını yürütüyor.
KVKK
AI Act
DIFC
Sözleşme
Uygulamalı AI
Gökhan Polat
Kurucu, Clovera.io · CISA, CISM, CISSP
Kamu ve özel sektörde yirmi yılı aşkın deneyim. EY Türkiye, SabancıDx ve Paribu'da stratejik roller üstlendi; Türkiye'nin ilk NaaS platformu Noode'u kurdu. ISACA Emerging Technologies Advisory Group ve Cloud Security Alliance Türkiye üyesi. Programda Kontrol katmanını ve denetim tarafını yürütüyor.
AI Yönetişimi
Risk
İç Denetim
ISO 42001
NIST AI RMF
100+
kurumsal eğitim
Gökhan Polat
28
tamamlanmış proje
Clovera.io
13+
yatırım turunu kapatan girişim
Defensible
20+
yıl kurumsal deneyim
Gökhan Polat
Eğitim verdiğimiz ve birlikte çalıştığımız kurumlar
Basında
Mevzuat dayanağı
Dört düzenleyici aynı eksiği işaret ediyor: kanıt.
Bu program bir sertifikanın rakibi değil, onun uygulama katmanı. AIGP size çerçeveyi öğretir; biz size kırk yapay zeka sisteminizin envanterini, role göre eğitim matrisinizi ve kanıt dosyanızı bırakırız.
Türkiye
KVKK · 5 Mart 2026 duyurusu
Gölge yapay zeka riskini adıyla tanımlıyor. Kurumlardan yazılı kullanım politikası, erişim kuralları, çıktılar üzerinde insan gözetimi ve çalışanlara yönelik farkındalık ile eğitim çalışması bekliyor.
Avrupa Birliği
AI Act Madde 4 · Digital Omnibus sonrası
24 Temmuz 2026'da yeniden yazıldı: artık belirli bir seviyeyi garanti etmek değil, gelişimi desteklemek için önlem almak isteniyor. Piyasadaki eğitimlerin çoğu hâlâ eski metni anlatıyor. Komisyon'un SSS'i kurum içi eğitim kaydı bekliyor; müfredat AILit çerçevesiyle eşleştirilir.
Dubai · DIFC
Veri Koruma Regülasyonu 10
Deployer ve Operator rolleri, insan gözetimi, kullanım senaryosu sicili ve uyum kanıtı. Yüksek riskli işlemede Autonomous Systems Officer ataması gerekiyor.
BAE · Merkez Bankası
CBUAE · 11 Şubat 2026 rehberi
Yazılı yönetişim çerçevesi, model envanteri, önyargı stres testi ve orantılı insan gözetimi. Dış kaynak kullanılsa bile yapay zeka çıktılarının sorumluluğu kurumda kalıyor.
Bu program Madde 4 ve KVKK duyurusu kapsamındaki yükümlülüklerin yerine getirilmesine destek olur; uyumun kendisini sağlamaz, garanti etmez. Kimseye "uyumunuzu kanıtlar" ya da "ceza almazsınız" demiyoruz. Bıraktığımız şey kayıttır: katılımcı başına ders saati, içerik sürümü, rol eşlemesi ve tarih.
Format
Kurum içi grup. Açık kayıt yok.
Kimler için
Karma bir ekip: hukuk ve uyum, finans ve iç denetim, İK, satış ve pazarlama, IT. Yalnızca yöneticiler değil; benimseme orta kademede ölçülür.
Büyüklük ve yer
12 ile 20 katılımcı, kurum başına en az 8 kişi. Yüz yüze ya da online. İstanbul, Dubai ya da sizin ofisiniz.
Dil
Türkçe ya da İngilizce. Materyaller iki dilde; KVKK ve DIFC blokları kurumun bulunduğu yargı alanına göre ağırlıklandırılır.
Belge ve CPE
Defensible Academy × Clovera.io ortak katılım belgesi: ders saati, öğrenme çıktıları, rol eşlemesi, içerik sürümü ve tarih. IAPP ve ISACA'ya CPE beyanında doğrudan kullanılabilir; ISACA'nın yapay zeka odaklı CPE şartını karşılar.
Yol
İki günlük program ortadaki basamak.
0
AI Durum Teşhisi
2 hafta. Gölge AI anketi, scorecard, envanter taslağı, mevzuat maruziyet haritası. Tek başına alınabilir; programa devam edilirse bedeli düşülür.
1
Yönetim Kurulu Brifingi
3 saat. Kurulun önünde şirketin kendi belgesiyle 20 dakikalık canlı çalışma, ardından beş soru. Sonuncusu: yapay zeka sistemlerimizi ne kadar sürede kapatabiliriz?
2
Ana Program
2 gün, kurum içi, 12 ile 20 kişi. Bu sayfada anlatılan program.
3
90 Günlük Sprint
İki hat. Yaygınlaştırma: departman iş akışları, champion ağı, haftalık ofis saati. Yönetişim: envanter, politika seti, ISO 42001 boşluk analizi, sözleşme ekleri, kurul sunumu.
4
Yıllık Refakat
Mevzuat güncellemeleri, yeni personel için uyum modülü, üç ayda bir ölçüm, yılda bir tazeleme. Madde 4 ve KVKK'nın beklentisi tek seferlik değil, sürekli.
Sık sorulanlar
Ekibimiz teknik değil. Yetişebilir mi?
Program tam da teknik olmayan ekipler için yazıldı. Birinci modül ortak dili kurar; üçüncü modülde herkes kendi işinden getirdiği görev üzerinde çalışır. Kod yazılmaz. Araç kurulur, belge işlenir, çıktı doğrulanır.
Zaten Copilot ya da ChatGPT Enterprise lisansımız var. Neden ayrıca eğitim?
Lisans almak, kullanmak demek değil. IBM'e göre CEO'ların yüzde 86'sı ekibini hazır sanıyor ama düzenli kullanan çalışan oranı yüzde 25. Genel eğitimde kalıcı benimseme yüzde 23, role göre eğitimde yüzde 67. Program lisansı işe dönüştürür ve bunu ölçer.
Kazancı nasıl kanıtlayacağız?
Eğitimden önce her katılımcının üç görevinin bugün ne kadar sürdüğü kaydedilir. Birinci günün sonunda aynı görevler yeniden kurulmuş ve süresi ölçülmüş olur; 30. ve 90. günde tekrar ölçülür. Hesabı biz değil, odadaki ekip yapar.
Bu bir uyum sertifikası mı?
Hayır. Öyle olduğunu söyleyen herkese de mesafeli yaklaşın. Katılım belgesi kimin, ne zaman, hangi rolle, hangi içerik sürümüyle eğitildiğini gösterir. KVKK duyurusunun ve AI Act Madde 4'ün beklediği kurum içi kayıt tam olarak budur; uyumun kendisi değil.
Verimizi size mi vereceğiz?
Hayır. Katılımcılar kendi belgeleriyle, kendi kurumsal hesaplarında çalışır. İkinci modülün konusu zaten budur: yapay zekaya ne girer, ne girmez. Ön teşhis anketi de anonimdir.
Online da olur mu?
Olur. Üçüncü modüldeki departman atölyeleri online formatta ayrı odalarda yürütülür. Yüz yüze teslim ölçüm anını daha güçlü kılıyor; ikisini de yapıyoruz.
Neden iki eğitmen?
Kullanım ile kontrol ayrı disiplinler; aynı kişiden çıkınca biri zayıf kalıyor. Alp işi yeniden kurar ve mevzuatı çalışılabilir hâle getirir; Gökhan yirmi yıllık denetim ve yönetişim pratiğiyle o işin arkasında durulabilmesini sağlar.
Başlangıç
Ekibinizin zaten kullandığı şeyi yönetilebilir hâle getirelim.
Kurumunuzu, ekibinizin büyüklüğünü ve sizi buraya getiren sorunu yazın. 15 dakikalık görüşmede hangi basamaktan başlanacağına birlikte karar veririz; ön teşhis anketi ücretsiz.